In der Position ML Engineer bringst Du Dein technologisches und betriebswirtschaftliches Wissen in unsere internen und externen Projekte ein.

Der Zweck Deiner Tätigkeit ist:

• Entwicklung und Innovation: Du wirst maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung innovativer Machine-Learning-Modelle und KI-Anwendungen beteiligt sein. Dein Ziel ist es, durch die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen, die auf modernsten Machine-Learning-Technologien basieren, einen direkten Beitrag zum technologischen Fortschritt und zur Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu leisten.
• Optimierung und Automatisierung: Ein wesentlicher Teil deiner Arbeit besteht darin, bestehende Prozesse zu optimieren und die Automatisierung von Pipelines voranzutreiben. Du trägst dazu bei, dass Arbeitsabläufe effizienter gestaltet und Ressourcen bestmöglich genutzt werden, indem du fortschrittliche ML-Methoden und Automatisierungstechniken einsetzt.
• Qualitätssicherung und Weiterentwicklung: Als ML-Engineer bist du für das Testen, Abstimmen und ständige Verbessern statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen verantwortlich. Dein Fokus liegt darauf, die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit der KI-basierten Lösungen kontinuierlich zu erhöhen, um eine hohe Qualität und Nutzerzufriedenheit sicherzustellen.
   

Als ML-Engineer im Bereich AI & Advanced Analytics spielst du eine entscheidende Rolle bei der Implementierung und Weiterentwicklung unserer Machine-Learning-Strategien. Mit deinen Kenntnissen und Erfahrungen in der Softwareentwicklung und KI trägst du wesentlich zur Optimierung unserer Services und Produkte bei. Deine Aufgabe ist es, innovative Ansätze in der KI zu entwickeln und umzusetzen. Du arbeitest eng mit dem Team und dem "Head of AI" zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen und Prozesse stets den höchsten Standards entsprechen. Durch deine Expertise und dein Engagement treibst du die technologische Entwicklung voran und hilfst dem Unternehmen, an der Spitze der datengetriebenen Innovation zu bleiben.

Deine Verantwortlichkeiten werden sein:

• Entwicklung und Implementierung von ML-Lösungen: Verantwortlich für die Gestaltung, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und KI-Anwendungen. Dies beinhaltet die Arbeit mit modernen Technologien und Tools, um innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. 
• Prozessoptimierung und Automatisierung von Pipelines: Zuständig für die Analyse und Optimierung bestehender Prozesse, um Effizienz und Effektivität zu steigern. Dies umfasst auch die Automatisierung von Arbeitsabläufen durch den Einsatz von Machine Learning und entsprechenden Technologien.
• Qualitätssicherung und kontinuierliche Verbesserung: Verantwortlich für das Testen, Abstimmen und kontinuierliche Verbessern von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen. Gewährleistung der Qualität und Leistungsfähigkeit der entwickelten Lösungen.
• Zusammenarbeit und Wissensaustausch: Enge Zusammenarbeit mit dem Team und anderen Abteilungen, um sicherzustellen, dass technische Lösungen den Geschäftsanforderungen entsprechen. Teilen von Fachwissen und Best Practices innerhalb des Teams und mit anderen Stakeholdern.

Einhaltung von Standards und Innovation: Zusammenarbeit mit dem "Head of AI", um sicherzustellen, dass die Projekte und Entwicklungen im Bereich AI und Machine Learning den höchsten Standards entsprechen und kontinuierlich verbessert werden.