Deine Aufgaben
In der Position Data Backend Developer bringst Du Dein technologisches und analytisches Wissen in unsere Produkte und die Produktentwicklung ein.
Deine Verantwortlichkeiten werden sein:
- Design und Weiterentwicklung einer modernen, skalierbaren und effizienten Datenplattformarchitektur für den PaaS- und SaaS-Betrieb
- Konzeption und Realisierung von Lösungen zur Integration heterogener Datenquellen mit Batch und Stream Processing im Umfeld von Big Data und Lake House
- Implementierung und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und Verarbeitungspipelines zur Transformation strukturierter, semistrukturierter und unstrukturierter Daten mit Fokus auf Harmonisierung und Standardisierung
- Entwicklung geeigneter Datenmodelle und Streaming-Verarbeitungsfunktionen für die Echtzeitanalyse von Daten
- Entwicklung und Optimierung der Softwarearchitektur als Basis für effiziente Abfragen und Analysen
- Einsatz von Überwachungstools und -mechanismen, um den Status, die Performance und Effektivität der Dateninfrastruktur zu überwachen und zu gewährleisten
- Proaktive und angeleitete Identifikation auftretender Probleme im Produkt und Lösung u.a. in Zusammenarbeit mit der Qualitätssicherung oder dem Supportteam
- Dokumentation der Dateninfrastruktur, -modelle und -prozesse für die Produktentwicklung zusammen mit dem Team
- Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement, den Datenanalysten, den Data Scientists und anderen Teammitgliedern, um Anforderungen zu verstehen, zu entwickeln und zu integrieren
- Konstante Weiterbildung bezüglich neuer Technologien und Best Practices im Bereich Datenengineering und IoT
Dein Profil
Du bringst an Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten mit:
- Fundierte Kenntnisse in folgenden Schwerpunkten:
- Python, C# oder Java
- Clean Code, TDD
- Big Data und Lake House Technologien
- SQL, NoSQL und Time Series Datenbanken
- REST, SOAP APIs in Verbindung mit GraphQL
- Datentransformation, -normalisierung und -standardisierung in Verbindung mit ETL-, ELT-Prozessen
- Batch und Stream Processing
- Idealerweise Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Schwerpunkte:
- Protokolle im IoT-Umfeld, z.B. MQTT, AMQP
- Enterprise Service Bus und Message Broker
- Service Oriented Architecture und Microservices
- Azure, Docker, Kubernetes
- daten- und ereignisgetriebene Webanwendungen
- N-tier Architekturen mit ORM
- grundlegende Kenntnisse von Serverbetriebssystemen (Linux, Windows)
- Gute Kenntnisse in Azure DevOps mit GitHub-Integration und CI/CD
- Gute Kenntnisse in agilen Softwareprojektmethoden
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationseigenschaften
- Einsatzfreude, selbstständige und proaktive Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Qualitätsbewusstsein
- Kreativität und strukturierte Arbeitsweise
Deine Erfahrungen sind:
- Sehr gute praktische Erfahrungen aus diversen datengetriebenen Softwareprojekten
Deine Ausbildung besteht aus:
Abgeschlossenes FH-Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie mindestens 3 Jahres Berufserfahrung bei der Entwicklung datengetriebener Softwareprodukte oder Services in Cloud Umgebungen.
Dein Dienstort: Individuell Österreich, Deutschland, Homeoffice
Deine Zeitinvestition in diese Stelle: Vollzeit
Deine Benefits: Zusätzlich zu dem äußerst lohnenden, herausfordernden und dynamischen Arbeitsumfeld bieten wir Dir neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt - in Abhängigkeit Deiner Qualifikation und Erfahrung - mit entsprechender Überzahlung zum KV-IT auch eine Reihe von tollen Zusatzleistungen, sowie ein großzügiges Mobilitätspaket (auch zur privaten Nutzung).
Kontakt
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